1月30日，bat365在线平台“科研我当先”实践团队于线上进行第五次内容分享。会议由方雅欣同学主讲，全体成员参加。

在本次分享会中，方雅欣详细分享了如何用算法实现航天器协同交会。在介绍过程中，她首先展示了协同交会的背景与应用、目前航天器所用连续推力与脉冲推力的特点以及模型建立，她又介绍Matlab中遗传算法工具箱具体运用方法以及适应度函数如何编写，而后进行了三维动画模拟。最后，方雅欣分享了如何运用CNKI翻译助手网站快速查阅专业词汇。

方雅欣指出航天器携带燃料有限，如需进行协同交会完成空间任务，则需进行多次轨道变更，一共给予多少次机会在什么位置朝什么方向的脉冲推力是需要规划的控制问题。她强调基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种高效、并行、全局搜索的方法，能自适应地控制搜索过程以求得最佳解，团队最终选择了此种算法。

此次会议还展示了最终得出由每次脉冲后的数据组成的矩阵，包含各次脉冲后轨道六根数、质量、位置区间以及特征速度开关区间。这样可看出用高斯变异后得到的种群进行自适应变异得到的误差最小，为最优解。

通过此次分享，团队成员了解了轨道动力学的相关知识，激发了其他成员的学习兴趣，坚定行走在科研道路的信念。本次会议持续三十五分钟，下次会议时间确定为2月1日，期待下一位同学的分享。

(文/方雅欣　图/毛潆晗)